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L'Italia sviluppa le sue IA, da Minerva a Llamantino
ANSAcom
In collaborazione con Fondazione FAIR
Nati in questi mesi e sviluppati dalla ricerca italiana
L 'IA italiana si incontra a Napoli per le sfide del futuro - RIPRODUZIONE RISERVATA
ANSAcom - In collaborazione con Fondazione FAIR
Minerva, Llamantino 3 e i suoi
fratelli: crescono i modelli linguistici italiani, nuovi
strumenti di Intelligenza Artificiale nati in questi ultimi mesi
e fondamentali per il mondo della ricerca italiana. Se ne è
parlato in occasione della prima Conferenza generale di Fair -
Future AI Research che si è svolta a Napoli.
"Immagina di vivere solo circondato da americani che parlano in
italiano con te, in breve inizierai anche tu a parlare e
ragionare come loro. Lo stesso avviene dialogando con una IA": è
la metafora usata da Roberto Navigli, dell'Università Sapienza e
a capo del progetto Minerva, per spiegare in modo semplice
perché e a cosa serva sviluppare Llm (Large Language Model) in
italiano. Gli Llm, come Gemini o ChatGpt, sono sistemi che
nascono dall'analisi di miliardi di pagine di testi, la gran
parte in inglese, su cui si addestrano tanto da sviluppare una
capacità di saper conversare con utenti umani. "Fino a pochi
mesi fa non esistevano modelli aperti, ossia modificabili in
ambito della ricerca, che funzionassero in italiano. Modelli che
al loro interno hanno dei bias, dei preconcetti, legati alla
lingua originaria". Mancanza che ha spinto nel tempo la comunità
scientifica italiana a puntare tra due differenti percorsi:
sviluppare un Llm da zero e interamente in italiano, come è
avvenuto con Minerva di cui verrà presto rilasciata una nuova
versione più potente con 7 miliardi di parametri, oppure usare
modelli aperti già esistenti e 'ri-addestrarlo' nella nostra
lingua, come nel caso di Llamantino 3. "Sono entrambe strade
giuste - ha detto Navigli - ma ovviamente entrambi gli approcci
hanno dei pro e dei contro. Modelli molto grandi adattati alla
nostra lingua hanno ottime prestazioni per molti aspetti,
modelli nativi realizzati sulla base di fonti italiane
permettono di poter verificare i contenuti usati. Una questione
non banale anche per la sicurezza del modello. Se non hai il
controllo dei dati non posso ad esempio non sapere se ci sono
eventuali vulnerabilità, delle cosiddette back door". Nei primi
18 mesi di attività Fair ha messo insieme varie centinaia di
ricercatori italiani, di cui circa la meta giovanissimi, che
stanno portando come mai prima alla crescita del settore, tra
cui il miglioramento degli Llm e l'arrivo di nuovi altri
modelli: "quel che è certo - ha concluso Navigli - è che la sana
competizione aiuta a migliorare e sarebbe importante ora anche
definire dei benchmark condivisi, ossia una sorta di test di
valutazione per i vari modelli che certifichi la capacità dei
vari modelli per specifici compiti".
ANSAcom - In collaborazione con Fondazione FAIR
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